即使使用Covid工业物联网也可以提高效率陈以生

即使使用Covid，工业物联网也可以提高效率

COVID-19给行业和制造商带来了挑战，要追溯到春天，甚至卫生纸和洗手液都供不应求。

现在，人们担心工业供应链是否可以提供足够的干冰，疫苗容器，存储空间以及大量相关物品，以使急需的疫苗保持足够的低温，直到它们到达医务人员手中以进行注射。

借助传感器和执行器以及数据分析软件等技术可以减轻其中的一些担忧，该技术可以监视供应是否充分生产以及疫苗供应链是否有效运行

VDC Research分析师贾里德·韦纳在接受采访时说：“整个Covid的考验都强调了自动化生产以维持产量的重要性以及容纳工人的能力，这不同于传统意义上的。”激烈的电子。

在5月对250位工程师和其他工业自动化专业人员进行的调查中，VDC发现85％的企业由于COVID-19而遭受了供应链中断，而67％的企业表示他们减少了组织的产量。代表了一系列行业，包括汽车，建筑和重型设备以及消费类电子产品。

该病毒导致这些公司改变了生产计划并减少了现场生产人员，但有40％的回应是他们部署了新的硬件和软件来容纳远程工作人员，而有31％的回应是他们采用了技术来适应生产自动化。

“在很多情况下，智能传感器或IIoT可为制造商提供更多控制权以提高效率，” Weiner说。

韦纳回忆说，在三月和四月，一些行业如何改变生产过程，例如蒸馏厂转向制造洗手液。

他说：“枢纽运营的能力与IIoT密切相关。”

Weiner说，枢轴可以有效地工作的一种方法是，公司创建一个真实世界中的数字孪生，然后虚拟地测试并通过更新进行工作，“因此，一旦推出，便知道它会如何发展。” 他说，像西门子的MindSphere这样的产品可以提供创建数字机器双胞胎的能力。

Weiner表示，COVID-19对许多公司造成了运营和财务约束，开发工业物联网应用以提高效率已变得越来越重要。

VDC调查发现IIoT的采用率持续上升，其中37％的人表示其组织已实施IIoT计划，另有42％的人表示他们已开始进行检查或开发流程正式的IIoT策略。

当公司决定实施硬件或软件以在大流行时期改善生产自动化时，它可以在可由维护人员远程监视的机器上设置诊断程序，而不是要求该工作者出现在工厂中。Weiner说，使用COVID-19迫切需要使维护人员远离工厂，但这为有效的工厂运营提供了长期的经验教训。

J. Gold Associates的分析师Jack Gold说，制造商从传感器和执行器产生的数据的分析和数据处理中受益最大。他说：“如果您的传感器发出大量数据，而您不能有效地对其进行处理以获取对运营的洞察力，那么您实际上就在浪费资源和投资。”

“对AI，机器学习，高级分析和见解分析的需求是关键，” Gold说。“如果您正在研究Covid可能产生的影响以及补救该影响的任何潜力，那是事实。这一切都始于数据分析和他们提供的见解。”

尽管尽管采用了COVID-19，但IIoT的总体趋势显然正在上升，但最近的一些市场洞察力却至关重要。当汽车组装厂在第二季度的大部分时间里闲置时，它们在第三季度重新上线，因此向汽车工业提供智能传感器和其他产品的半导体制造商报告了第三季度的销售增长。但是，分析公司Omdia预测，到2020年全年对汽车制造商的销售额将下降两位数。

Omdia分析师凯文?安德森表示，与此同时，医疗器械芯片制造商的销售有所改善，而其他工业领域则大多疲软。市场不确定性通常会限制资本支出。

第十大半导体生产商英飞凌科技就是一个很好的例子。该公司周一宣布，自夏季以来，汽车芯片行业的复苏好于预期。同时，工厂自动化芯片“距离恢复还有很长的路要走”，该公司表示。

但是，负责工业半导体的Omdia高级分析师Paul Pickering表示，他不会过多地阅读工业半导体供应商的季度报告，与消费市场相比，这是一个相对缓慢的行业，与汽车和无线行业相比，其变化非常大。市场。

Pickering补充说，工业半导体供应商预计将从今年上半年开始“逐步复苏”。

Pickering说，更一般而言，工业市场中的IIoT正在经历“缓慢的变革”。“希望像Covid这样的短期时间尺度事件不会产生太大的变化。”

大流行为不同的工业部门带来了不同的结果：Pickering说，医疗受益于更多的远程医疗。他补充说，但是，由于最新的工业5G规范的发布被推迟，因此工厂4.0实施和与IIot相关网络的采用的某些方面将放慢速度。这将减少或延迟测试和测量领域的增长。

他补充说：“我们在这里谈论的是几年，而不是2020年或2021年。”

Omdia分析师Alex West将Covid称为“ IIoT的两把利剑”。一些公司用于物联网项目的投资资金较少，但是即使关闭工厂，也仍有机会进行设备改造和升级。

韦斯特补充说，从短期来看，Covid绝对是负面的，但从中期来看，“ Covid将帮助加速IIoT的采用。”

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